Gå til hovedinnhold
Logo-banner

Hjem

Om CRIMAC

CRIMAC er et senter for forskningsdrevet innovasjon der målet er å forbedre og automatisere tolkningen av bilder fra bredbåndsakustikken på forskningsfartøy og fiskebåter. Dette vil vi oppnå ved hjelp av tokt og feltforskning, kunstig intelligens, droner og annen teknologi. 

Les mer

Nyheter

Akustikk
Publisert 31.03.2023

PhD fellowships in marine acoustics

CRIMAC has available two PhD fellowships in marine acoustics, located at Department of Physics and Technology, University of Bergen (UiB), Bergen, Norway. Both PhD fellows will collaborate closely with the Ecosystem Acoustics group at Institute of Marine Research (IMR). This is a great opportunity to work in a world-leading scientific group, with a collegial and professionally stimulating working environment.

Les mer
Participants at the Crimac Geilo Winter school
Publisert 31.03.2023

23. utgaven av Geilo Vinterskole

Geilo Vinterskole er et årlig arrangement som gir forskere en unik mulighet til å lære av forelesninger, samarbeide og utveksle ideer og erfaringer. I år ble den 23. utgaven av Geilo Vinterskole arrangert fra 22. januar – 27. januar 2023, med temaet Beregningsstatistikk.

Les mer
picture of boat
Publisert 31.03.2023

CRIMAC October highlights

In this newsletter, the center leader Nils Olav Handegard gives an overview of recent CRIMAC activities.

Les mer
algoritmar
Publisert 01.09.2021

Ny vitskapleg artikkel: Slik trener du algoritmar for akustisk målklassifisering med lite treningsdata

Kunstig intelligens kan vere effektivt til å kjenne att mønster og gjere repetative oppgaver, men krev store mengder treningdata for å bli gode. No har vi utvikla ein ny metode for å trene slike netttverk med berre ti prosent av treningsdata samanlikna med tradisjonelle metodar. Arbeidet er eit samarbed mellom COGMAR-prosjektet og Visual Intelligence SFI. Klikk for å gå til den vitskaplege artikkkelen.

Les mer
tekfisk
Publisert 28.08.2021

Tekfisk: Arbeidet hans sparer forskerne for store ressurser, og åpner for et selvstyrt fiskeri

Tekfisk skriver om maskinlæringsalgoritmen som er utvikla gjennom eit samarbeid mellom Norsk regnesentral sitt COGMAR-prosjekt og CRIMAC. Målet er å kunne trene opp kunstig intelligens til å kjenne igjen bilde frå ekkolodd o.l. ved hjelp av mindre treningsmateriale. Rettleiing av kunstig intelligen kan nemleg vere svært tidkrevjande. Trykk for å lese saka hos Tekfisk (bak betalingsmur).

Les mer
Photo of deep vision machine being prepared on deck
Publisert 31.03.2023

CRIMAC August highlight

In this newsletter, project manager Nils Olav Handegard gives an overview of recent CRIMAC activities.

Les mer